（通讯员 魏静萱  魏静萱 /文  陈欣蓓/摄）

   为进一步浓厚学院学术氛围，搭建青年学子科研交流平台，促进人工智能交叉学科融合创新，引导低年级学生树立科研意识、明晰学业发展方向，近日，长江大学未来技术学院在10月11日晚13教D125成功举办人工智能前沿主题学术沙龙活动。本次沙龙邀请学院四名优秀本科生分享前沿科研成果、竞赛经验与成长心得，全院各年级学生代表到场参与学习。

  本次沙龙聚焦人工智能计算机视觉、强化学习、能源智能预测、工业智能检测四大前沿方向，内容覆盖理论创新、模型构建、实验研究、论文撰写与工程落地，兼具前沿性、专业性与实用性，为在场学子带来一场高质量的学术盛宴。活动中，三位优秀学子依次登台分享，结合自身科研经历与研究成果展开汇报。

杨牟诗琪围绕基于YOLO的智能货柜商品检测实践展开分享。她结合自身剑桥大学游学经历、Sensor期刊论文研究经验，系统介绍YOLO目标检测的应用场景与研究思路，同时结合自身丰富的奖学金、学生工作经历，为同学们讲解本科科研入门方法、课题研究流程与高效学业规划路径，为低年级学生开展科创实践提供清晰指引。

    安富麟以约束强化学习与安全调度优化为主题进行汇报。针对动态信息物理系统资源调度难题，他详细阐释基于约束马尔可夫决策过程的优化框架，介绍策略学习、安全约束融合与智能决策机制。他结合SCI论文发表、国家发明专利授权及多项高水平竞赛获奖经历，分享严谨的科研思维与学术研究范式。

郑子浩带来基于物理信息融合深度学习的CO₂驱注采剖面智能预测方法研究成果分享。他立足能源人工智能交叉领域，针对低渗透油藏预测难题，介绍物理信息融合深度学习模型的构建思路、数据处理方法与实验分析过程。他结合连续两年斩获国家奖学金、多篇SCI论文发表、多项国家级科创竞赛获奖的成长经历，分享交叉学科研究的探索经验与论文撰写技巧。

三位分享人科研方向前沿、汇报逻辑清晰，既展示了未来技术学院本科生扎实的科研能力与创新潜力，也以亲身经历解答了同学们在科研入门、课题选择、论文写作、竞赛备赛、学业规划上的普遍困惑，现场学术氛围浓厚，交流氛围热烈。

此次学术沙龙的顺利开展，有效打通了高年级科研标杆与低年级学子的交流通道，充分发挥优秀学子的榜样示范引领作用，进一步夯实了学院优良学风建设根基。未来技术学院将持续搭建高水平学术交流平台，常态化开展学术沙龙、科研分享、经验宣讲等活动，鼓励青年学子深耕前沿领域、勇于交叉创新，以科创之力赋能成长，以笃行姿态奔赴新程。

    未来技术学院

     2026年10月16日